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L'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE, http://www.ige-grenoble.fr) est un établissement public de recherche français sous tutelle du CNRS Terre & Univers, de l'IRD, de l'Université Grenoble Alpes (UGA), de Grenoble-INP et de l'INRAE. Il rassemble environ 330 personnes dont 190 membres permanents (chercheurs, professeurs associés et titulaires, ingénieurs de recherche), et environ 140 doctorants, chercheurs post-doctorants et personnels en CDD.

L'Institut accueille également chaque année plusieurs dizaines de stagiaires et de visiteurs scientifiques. L'Institut est installé sur trois sites du Campus universitaire de Grenoble (sites Molière, OSUG-B, et Maison Climat Planète). L'IGE est l'un des principaux laboratoires de l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) qui est une structure fédérative de l'Institut National des Sciences de l'Univers (INSU) du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Description de l'équipe :
Au sein de l’IGE, l’équipe MEOM conduit des recherches en océanographie numérique et regroupe une trentaine de scientifiques permanents, ingénieurs, chercheurs post-doctorants, thésards et stagiaires.

L’équipe MEOM est impliquée dans le projet MEDIATION financé dans le cadre du programme national Océan et Cimat, et dans le projet AVATAR qui relève du programme exploratoire de recherche BRIDGES sur l’Océan Indien Sud-Ouest. Ces projets fédèrent une dizaine d’équipes de recherche réparties sur le territoire national (hexagone et Outre-Mer).

Vous aurez en charge la collecte, la structuration, l’analyse et la gestion des informations numériques et données scientifiques provenant des partenaires des projets MEDIATION et BRIDGES-AVATAR, leur mise en accès via un catalogue de données dédié et de leur interfaçage avec les outils logiciels nécessaires à leur exploitation scientifique.

• Répertorier, collecter et agréger les données numériques des partenaires et les outils logiciels permettant leur exploitation scientifique
• Développer un catalogue visant à faciliter l’accès aux données et outils logiciels développés par les partenaires des projets et/ou les utilisateurs extérieurs
• Préconiser l'utilisation de formats de données et de métadonnées normalisés afin d'améliorer le partage et la reproductibilité des données
• Définir et déployer des outils d’analyse et de traitement des données pour contribuer à leur exploitation scientifique et à leur visualisation
• Construire des bases de données exploitables et mener des analyses exploratoires à partir de celles-ci
• Collaborer avec diverses équipes pour répondre à des besoins spécifiques en matière de données et assurer une intégration harmonieuse avec les activités de modélisation
• Organiser des sessions de formation pour faciliter l’exploitation des données cataloguées et l’utilisation des outils logiciels
• Veiller à ce que les codes développés soient bien documentés et respectent les bonnes pratiques
• Évaluer et recommander des outils et technologies de gestion des données afin d'améliorer l'efficacité de leur traitement
• Développer des plans de gestion des données afin de préserver leur exactitude, leur accessibilité et leur conformité avec les principes de la science ouverte
• Elaborer des tableaux de bord et des rapports d’analyse relatifs à l’activité contractuelle et de valorisation des partenaires
• Participer activement aux réunions des projets MEDIATION et BRIDGES-AVATAR, en présentant des mises à jour techniques et en contribuant aux discussions

Spécificités du poste :
L’ingénieur recruté sera amené à participer aux rencontres annuelles prévues dans le cadre des 2 projets, impliquant des déplacements de quelques jours en France. D’autres déplacements à l’étranger pourront être envisagés.

• Expérience des langages de programmation tels que Python, R ou Julia
• Expérience des données NetCDF/HDF/GRIB et des bibliothèques/programmes connexes
• Expérience dans le domaine des logiciels scientifiques
• Expérience des méthodes de modélisation et simulation numérique
• Appétence ou expérience pour les méthodes de traitement de données de type « big data »
• Appétence pour le traitement des données scientifiques et les méthodologies de déploiement à l’échelle de chaînes de calcul
• Aisance avec les bonnes pratiques de gestion et partage de données et de codes
• Anglais courant à l'oral comme à l'écrit (C1 souhaité)
• Aptitude au travail au sein d'une équipe de recherche intégrée dans un réseau d’équipes partenaires
• Capacité à s'adapter à l'évolution des exigences des projets et à contribuer à la recherche collaborative
• Capacité d'organisation et de gestion de projets
• Capacité de communication et de dialogue avec les interlocuteurs
• Engagement à promouvoir des pratiques scientifiques équitables et ouvertes

Expérience professionnelle souhaitée :
de 2 à 5 ans