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L'IM²AG forme aux métiers d'ingénieurs en informatique et applications des mathématiques et de professeurs. Elle prépare à des métiers d'aujourd'hui et d'avenir, par exemple de l'Intelligence Artificielle, de la Cybersécurité, du numérique éco-responsable, mais aussi du génie informatique, des systèmes réseau, etc.. L'UFR accueille près de 850 étudiants par an, dont une centaine en apprentissage, en lien fort avec les entreprises du bassin régional. Plusieurs masters sont co-accrédités avec Ensimag.

L'équipe pédagogique compte 170 enseignants-chercheurs et l'équipe administrative, 39 personnes.

Plus d'informations sur le site web de l'UFR IM²AG et le pôle de recherche MSTIC.

Vous devrez assurer des enseignements et des encadrements d’étudiants dans les filières de mathématiques appliquées de l’UFR IM2AG et en particulier des enseignements de science des données, statistique et probabilités.

Vous ferez profiter étudiants et structures académiques de l’expérience acquise dans le monde industriel.

Vous participerez à la vie scientifique d’un laboratoire du pôle MSTIC auquel la personne recrutée sera rattachée.

Vous participerez à des actions de lien avec le milieu socio-économique et industriel.

Pour mener à bien ces missions, vous devrez :

• Enseigner en Licence et Master, notamment sur des aspects spécialisés de statistique, probabilités, machine learning (parcours SSD).
• Encadrer des étudiants, gestion de projets et de stages ;
• Participer à la construction de la future maquette du parcours SSD intégrant des réflexions autour de la transition numérique et écologique.
• Participer à l’organisation d’événements en lien avec le milieu socio-économique (forum des entreprises…) et/ou à des actions de partenariat recherche via des structures comme AMIES ou MAIMOSINE.
• Participer à des activités de recherche au sein d’une équipe d’un laboratoire du pôle MSTIC.

Il est attendu que vous ayez les compétences suivantes :

• Expérience professionnelle en entreprise dans un domaine de la statistique, traitement et visualisation de données
• Expérience de gestion de projets industriels
• Maîtrise du français et de l’anglais
• Une expérience en enseignement serait appréciée

Vous devez justifier d'une activité professionnelle principale depuis au moins 3 ans, autre que de l'enseignement. Vous pouvez consulter les conditions d'éligibilité pour un poste d'associé ici.