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L’Unité de Formation et de Recherche en Informatique, Mathématiques et Mathématiques Appliquées de Grenoble accueille chaque année environ 950 étudiants de la licence au master 2, accompagnés par une équipe administrative de 30 personnes et formés par 180 enseignants et enseignants-chercheurs qui, par la qualité de leurs travaux pédagogiques et scientifiques, participent à la renommée du site grenoblois.

La formation à l’UFR IM²AG est résolument adossée à la recherche scientifique effectuée au sein du pôle MSTIC (Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication). L’UFR IM²AG s’inscrit résolument dans l’écosystème industriel et noue des partenariats avec plus de 200 entreprises qui embauchent une grande partie des étudiants formés à l’UFR.

Plus d'informations sur le site web de l'UFR IM2AG et du laboratoire Jean Kuntzmann.

Vous assurerez des enseignements et des encadrements d’étudiants dans les filières de mathématiques appliquées de l’UFR IM2AG et en particulier des enseignements de science des données, statistique et probabilités.

Vous ferez profiter les étudiants et les structures académiques de l’expérience acquise dans le monde industriel.

• Vous enseignerez en Licence et Master, notamment sur des aspects spécialisés de statistique, probabilités, machine learning (parcours SSD). Vous encadrerez des étudiants, gestion de projets et de stages ; vous participerez à la construction de la future maquette du parcours SSD intégrant des réflexions autour de la transition numérique et écologique
• Vous participerez à l’organisation d’événements en lien avec le milieu socio-économique (forum des entreprises…) et/ou à des actions de partenariat recherche via des structures comme AMIES ou MAIMOSINE
• Vous participerez à des activités de recherche au sein d’une équipe d’un laboratoire du pôle MSTIC, ainsi qu'à la vie scientifique de ce laboratoire auquel vous serez rattaché
• Vous participerez à des actions de lien avec le milieu socio-économique et industriel.

Il est attendu que vous ayez les compétences suivantes :

• Expérience professionnelle en entreprise dans un domaine de la statistique, traitement et visualisation de données
• Expérience de gestion de projets industriels
• Maîtrise du français et de l’anglais
• Une expérience en enseignement serait appréciée
• Justifier d'une activité professionnelle principale depuis au moins 3 ans. Vous pouvez consulter les conditions d'éligibilité ici.