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Le Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG, UMR 5217) est l'un des plus grands laboratoires français en informatique, regroupant environ 500 personnes (chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants, ingénieurs et personnels supports) sur le campus de Saint-Martin-d'Hères, Minatec et Montbonnot.
Tutelle conjointe de l'Université Grenoble Alpes, CNRS (INS2I), Grenoble INP et Inria, le LIG structure ses 24 équipes autour de 5 axes dont le traitement des données et connaissances à grande échelle.

Le poste à pourvoir se situe au sein de l'équipe DAISY (Data Analytics, Intelligent and Scalable, ex-SLIDE) dans le cadre du projet BPI Partages, en collaboration avec l’UNESS (Université Numérique en Santé et Sport).
L’UNESS est une structure nationale mutualisée fournissant des solutions pédagogiques et d’évaluation numérique à plus de 100 000 utilisateurs dans les universités françaises, dans les domaines de la santé et du sport. Les plateformes développées incluent des systèmes d’examens numériques, de diffusion de cours, de portfolios, d’évaluation de stages, d’applications mobiles et de banques de questions médicales indexées sur des référentiels disciplinaires.

Sous la responsabilité du chef d'équique DAISY, vous travaillez au sein du laboratoire LIG et en collaboration étroite avec les équipes techniques et pédagogiques de l’UNESS, au sein d’une équipe mixte recherche–industrie composée d’enseignants-chercheurs, ingénieurs de recherche et développeurs applicatifs.

Votre mission consistera à concevoir, développer et faire évoluer des applications d’examens numériques en intégrant des solutions d’IA générative, en lien avec les besoins pédagogiques et institutionnels. Vous participerez à la conception de l'architecture globale de ces applications et assurerez leur intégration sécurisée au sein de l’écosystème UNESS.

• Développer des modules IA générative (API, microservices, interfaces utilisateurs)
• Assurer le développement front-end (Angular) et back-end (NodeJS, PostgreSQL, REST APIs)
• Concevoir et mettre en œuvre les architectures applicatives sécurisées et scalables
• Assurer l'intégration continue, les tests et déploiements (CI/CD)
• Mettre en œuvre les règles de sécurité applicative et les bonnes pratiques de développement logiciel
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications en production et veiller à l'amélioration continue des plateformes existantes
• Collaborer étroitement avec les équipes pédagogiques et techniques pour veiller à la spécification des besoins

Restriction ou contraintes liées au poste :
Le travail s'effectuera sur deux sites, au LIG et au moins 2 jours à l'UNESS.

• Développement web full stack (front-end, back-end, API REST, bases de données)
• Maîtrise d’Angular (v20+), NodeJS, PostgreSQL
• Connaissance des architectures web services et microservices
• Expérience avec Git, CI/CD, DevOps (GitLab apprécié)
• Sensibilité aux problématiques d’IA générative et d’intégration de modèles d’IA
• Capacité à collaborer avec des chercheurs, ingénieurs et équipes pédagogiques, et dans un contexte recherche–industrie
• Sens du relationnel
• Créativité et esprit d’initiative
• Autonomie et capacité d’adaptation
• Rigueur et sens de l’organisation dans la gestion de projets techniques
• Respect des contraintes de sécurité et de confidentialité des données pédagogiques et médicales
• Formation BAC+3 minimum à BAC+5 en informatique ou domaine connexe
• Expérience en développement applicatif et/ou en IA souhaitée
• Expérience dans la fonction publique appréciée