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Le LIG rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en support à la recherche. Ils relèvent des différents organismes et sont répartis sur trois sites du LIG : le campus de Saint Martin d’Hères, Minatec et Montbonnot. Le LIG est composé de 22 équipes de recherche du LIG qui contribuent au développement des aspects fondamentaux de l'informatique (modèles, langages, méthodes, algorithmes) en développant une synergie entre les défis conceptuels, technologiques et sociétaux associés à cette discipline.
Le contrat post-doctoral s’effectuera au sein de l’équipe GETALP (Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole (https://lig-getalp.imag.fr/)qui possède une forte expertise et de l'expérience dans le domaine du Traitement du Langage Naturel. Cette équipe offre un environnement de travail stimulant, multinational et offre les moyens nécessaires à la réalisation de la thèse en termes d’équipements et d’échanges scientifiques.

Le contrat post-doctoral s’inscrit dans le Workpackage 2 (Automatic transcription tools for spontaneous child speech, including tools to assess language development levels) de la chaire Socialization and Language at School: An Opportunity and a Challenge for AI in the Exploitation of Massive Data (SoLaS) financée par MIAI Cluster (https://miai-cluster.univ-grenoble-alpes.fr/research/chairs/socialization-and-language-at-school-an-opportunity-and-a-challenge-for-ai-in-the-exploitation-of-massive-data-1625646.kjsp).

Sous la supervision de Solange Rossato, de Benjamin Lecouteux(LIG, Univ. Grenoble Alpes), chercheurs dans l’équipe GETALP du LIG et de Aurélie Nardy (Lidilem, Univ. Grenoble Alpes), chercheure en acquisition du langage, vous participerez activement aux recherches menées dans le cadre du WP2 de la chaire SoLaS en développant un outil automatique d’évaluation du niveau de développement langagier enfantin.

• Proposer et implémenter un modèle d’évaluation du niveau de développement langagier enfantin à partir de fichiers audio et de métadonnées diverses donnés en entrée. Étant donné la grande variabilité dans les habiletés langagières des enfants de maternelle entre 3 et 6 ans, le modèle proposé devra en tenir compte pour positionner le niveau langagier des enfants par rapport à une cohorte du même âge. Cette prédiction d’un niveau de développement langagier sera complétée par des analyses plus localisées permettant une évaluation de la production langagière plus détaillée 
• Collaborer à des publications d’équipe
• Participer aux activités scientifiques de la chaire
  
  

• Maîtrise des architectures état de l’art pour les modèles auto-supervisés
• Ouverture aux Sciences Humaines et Sociales
• Aisance relationnelle et rédactionnelle
• Aptitude à travailler en équipe
• Aptitude à travailler en interdisciplinarité
• Force de proposition
• Sens critique
  
  Expérience professionnelle souhaitée :
  débutant
  
  Formation, diplôme, expérience souhaitée :
  Doctorat en informatique dans le domaine du Traitement Automatique des Langues