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Le LJK est une unité mixte de recherche de l’Université Grenoble Alpes UGA, Grenoble-Institut National Polytechnique G-INP et le CNRS, en partenariat avec l’INRIA et en lien avec 2 filiales privées INPG SA et Floralis.

Avec un effectif d’environ 300 personnes (130 permanents, 120 non-permanents, et environ 50 stagiaires par an), le LJK est un laboratoire pluridisciplinaire dont les thématiques de recherche sont les mathématiques appliquées et l’informatique.

Le laboratoire est composé de 17 équipes de recherche organisé en 3 département, et est basé sur deux sites, Campus de Saint Martin d'Hères et Montbonnot.

Équipe Statify : l’équipe d’une vingtaine de personnes s’intéresse a la modélisation statistique de systèmes mettant en jeu des données ayant une structure complexe. https://team.inria.fr/statify

Sous la responsabilité de Florence Forbes, responsable d'équipe, l’objectif sera d'identifier les situations où les algorithmes de gradient naturel stochastiques doivent être utilisés au lieu d'autres méthodes, ainsi que d'identifier leurs limites.

L'originalité de ce projet sera d'analyser la descente de gradient naturel sous le prisme de l'analyse convexe généralisée.

1. Recherche bibliographique consistant a faire un état des lieux de la littérature existante sur le sujet et en lisant différents articles scientifiques pouvant s’y rapporter. Un synthèse sera faite
2. A partir de cette synthèse, de nouveaux développements seront identifies, soit pour compléter la littérature existante, soit pour répondre a des questions encore ouvertes
3. Les solutions les plus prometteuses et faisables seront alors développées et décrites dans un ou plusieurs articles scientifique a rédiger
4. Ces articles seront soumis a un journal ou a une conférence
5. Apres les retours de ces soumissions, de nouveaux développements ou expériences seront envisages en fonction de ce qui sera demande dans ces retours
6. Des perspectives au travail réalise seront exprimées

• Connaissances en statistique et optimisation
• Maîtrise de la lecture et de la rédaction d’articles en anglais
• Maîtrise d’un langage de programmation pour pouvoir coder des expérimentations illustrant les résultats théoriques trouves
• Capacité à faire des présentations orales de ses recherches et d’interagir avec d’autres chercheurs pour prendre en compte d’éventuelles remarques et suggestions
• Travail en équipe, participation et animation de la vie de l’équipe, présentation des travaux, écriture d’articles

Une expérience de 2 à 5 ans est souhaitée.