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L'Institut Néel est un laboratoire de physique du solide avec environ 450 agents, chercheurs, personnel techniques et étudiants. Il dispose d’une salle blanche de nano fabrication et d’un accès à de l’hélium liquide grâce à un liquéfacteur d’hélium voisin.

Le laboratoire possède une expertise technologique du plus haut niveau fortement intriquée avec les projets de recherche. https://neel.cnrs.fr

Le projet vise à développer une nouvelle électronique de lecture pour les « Kinetic Inductance Detectors ». L'élément central de l'électronique de lecture sera un système radiofréquence sur puce (RFSoC) de la société Xilinx. L'architecture révolutionnaire de ce RFSoC, qui comprend un FPGA, des DAC, des ADC, des mélangeurs numériques et des filtres, permet des taux d'échantillonnage plus élevés (jusqu'à ~10 Gs/s) grâce à une communication plus rapide et à de meilleures performances de synchronisation.

Au sein du département MCBT (Matière condensée - basses températures), l’équipe est composée d’Alessandro Monfardini, directeur de recherche CNRS, de Martino CALVO, ingénieur de recherche CNRS, d’Usasi Chowdhury, ingénieur de recherche UGA, de Julien Minet, ingénieur de recherche CNRS, et de Florence Lévy-Bertrand, chercheur CNRS.

Sous la responsabilité de Florence LEVY-BERTRAND, chercheur, et de Julien Minet ingénieur de recherche, vous programmerez le FPGA et le serveur SCPI de la puce RFSoC. Vous serez impliqué dans les tests de la nouvelle électronique avec des KIDs. 

Le premier objectif est d'atteindre des performances de lecture comparables à celles de notre ancienne électronique de lecture [1]: 400 KID pour une ligne RF sur une bande de 500 MHz à un taux d'échantillonnage de 40 Hz avec un faible niveau de bruit.

Le second objectif est d'augmenter les capacités de l'électronique de 400 KIDs par ligne de lecture à 1000 KIDs par ligne de lecture.

• Programmation FPGA (langage VHDL)
• Programmation Python
• Contribution à des mesures RF en réfrigérateur à dilution
• Contribution à des publications (analyse de données et rédaction) 

• Expertise en programmation python
• Expérience en analyse et traitement de signaux RF
• Expérience en programmation de FPGA souhaitée
• Une expérience spécifique de résonateur supraconducteur est un atout

Formation en physique, en astronomie ou en ingénierie est exigée.