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Poursuivant une approche pluridisciplinaire, l’unité réunit une équipe d’enseignants-chercheurs (22), des personnels d’appui à la recherche et à l’administration, (4), ainsi qu’une communauté de doctorants (15) et de post-doctorants (5) dont les effectifs évoluent au fil des années. Elle étudie les processus et les dynamiques à l’œuvre dans les apprentissages en milieux scolaires et professionnels, ainsi que les inégalités qui en découlent. L’identité du LaRAC est marquée par la conduite d’études expérimentales et longitudinales et par des contributions méthodologiques et théoriques intégrant les apports des disciplines contributives aux sciences de l’éducation, notamment la psychologie, la sociologie et la didactique. Les recherches du LaRAC visent également à soutenir le développement d’interventions fondées sur des preuves (evidence-based practices), en favorisant le transfert des connaissances issues de la recherche vers des applications concrètes, au service des acteurs et actrices des milieux de l’éducation et de la formation.

Pour en savoir plus : https://larac.univ-grenoble-alpes.fr

Dans le cadre du projet EmpistemIA (Exploring socio-cognitive, metacognitive, and contextual predictors of an epistemic use of GenAI for writing master’s thesis, in line with academic values for writing master's theses), financé par le MIA Cluster, il s’agira de participer à une étude visant à identifier les facteurs socio-cognitifs, métacognitifs et contextuels qui prédisent les usages de l'IA générative (IAG) dans la rédaction de mémoires de master des étudiants de Master à l’Inspé de Grenoble.  Ces facteurs aideront à développer un dispositif de formation fondé sur l’enseignement explicite de stratégies pour l’autorégulation de la rédaction des écrits (SRSD, Graham & Harris, 2018), intégrant les usages épistémiques de l'IAG.

Revues de littérature

1 – Participer à conception de la revue de portée sur les prédicteurs des usages de l’IAG dans le cadre de la rédaction (processus d’inclusion/exclusion des articles en double-aveugle, collaboration à la rédaction de la synthèse).

2 – Participer à l’élaboration de la revue rapide sur les effets des formations à la rédaction d’écrits académiques avec l'IA générative (processus d’inclusion/exclusion des articles en double-aveugle, collaboration à la rédaction de la synthèse).

Collecte de données

3 – Participer à la collecte de données auprès des étudiants : questionnaires, mise en œuvre de la tâche de rédaction académique sans IAG, entretiens ; et auprès des enseignants : entretiens.

Analyse des données et production scientifique

4 – Analyser les données quantitatives (questionnaires et notes des étudiants) et qualitatives (entretiens, évaluations critériées des écrits des étudiants dans le cadre du contrôle continue de l’UE mémoire) issues des temps de recueil (étudiants et enseignants).

5 – Contribuer à la valorisation et à la diffusion des résultats (articles scientifiques, communications).

Formation des enseignants

Collaborer à la conception de la formation à destination des enseignants de l’Inspé sur l’utilisation épistémique de l’IA, couplée à la formation à la rédaction académique s’appuyant sur les principes de SRSD (Graham & Harris, 2018).

Compétences attendues prioritaires :

• Être autonome
• Maîtrise des fondements d’Excel et de bases de données
• Maîtriser les méthodes (descriptives et inférentielles) et outils d’analyses statistiques (R, SPSS, Python) en sciences humaines

Compétences métier/savoir-faire :

• Connaître le cadre juridique des données personnelles (RGPD)
• Une expérience de recherche dans le domaine de l'IA serait un plus

Savoir-être :

• Être capable de collaborer
• Être capable de communiquer en anglais et français
• Être à l’écoute et adopter une posture d’ouverture

Expérience professionnelle souhaitée :
de 2 à 5 ans

Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Être titulaire d’un doctorat en sciences de l’éducation, psychologie, sciences sociales, ou un titre jugé équivalent.