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Le poste s’inscrit dans le cadre du volet formation du MIAI Cluster, labellisé « Cluster IA » en 2024 et rattaché à l’Institut de Biologie Structurale (IBS). Il a pour objectif de renforcer le transfert des avancées de la recherche en intelligence artificielle vers l’enseignement supérieur. Afin d’accompagner cette dynamique, des ingénieur·es de recherche en IA appliquée à la pédagogie sont recrutés au sein de GRICAD, unité d’appui à la recherche spécialisée en calcul scientifique, données et logiciels, en lien étroit avec les composantes de formation de l’Université Grenoble Alpes.

Vous serez affecté au Département Licence Sciences et Technologies (DLST), composante de la Faculté des Sciences qui pilote les deux premières années du premier cycle scientifique et coordonne plusieurs mentions de licence du domaine Sciences, Technologies et Santé. Le DLST joue un rôle majeur dans la structuration des formations scientifiques, l’accompagnement des étudiants et le développement d’innovations pédagogiques à grande échelle.

Votre mission consistera à accompagner les équipes pédagogiques, notamment en chimie et en biologie, dans l’intégration d’outils, de méthodes et de contenus issus de la recherche en IA. Vous contribuerez à la conception de dispositifs pédagogiques innovants (cours, hackathons, écoles d’été) du niveau Licence au Master, dans un environnement interdisciplinaire associant formation, recherche et innovation.

Sous la coordination de l’ingénieure manager IA de GRICAD et de la cheffe de projet pédagogie du MIAI, vous rejoindrez une équipe collaborative d’ingénieurs IA intervenant sur différents projets des chaires MIAI. Le fonctionnement en équipe favorisera le partage de pratiques, la mutualisation des outils et l’évolution régulière des projets afin de garantir cohérence, qualité et efficacité des actions menées.

• Concevoir, développer et adapter des contenus pédagogiques en intelligence artificielle (cours, modules, TD/TP) en lien avec les besoins des formations
• Accompagner les enseignants-chercheurs dans l’ingénierie pédagogique et l’intégration de solutions IA innovantes au sein de leurs parcours et dispositifs de formation
• Participer à la création de projets et maquettes de formation d’un point de vue technique et informatique
• Co-développer des ressources pédagogiques numériques avec les équipes du CAP de l’UGA : notebooks interactifs, vidéos, podcasts, supports graphiques, MOOCs, démonstrateurs IA ou jeux de données pédagogiques
• Intégrer et déployer les contenus sur les plateformes adaptées (Moodle, FUN, GitLab, etc.)
• Contribuer à l’organisation et à l’animation d’événements pédagogiques innovants : hackathons, summer/winter schools, ateliers et challenges IA
• Participer à des actions de formation continue à destination des enseignants et formateurs
• Assurer le suivi des projets et contribuer à l’évaluation des dispositifs pédagogiques afin de proposer des améliorations continues
• Réaliser une veille scientifique, technologique et pédagogique en intelligence artificielle
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de GRICAD, du MIAI Cluster, des chaires SpiNN et Crystalcure ainsi qu’avec les autres ingénieurs IA afin de mutualiser les outils, partager les bonnes pratiques et garantir la cohérence des développements

• Maîtrise de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, data science) et excellente pratique de Python et de ses écosystèmes
• Solides compétences en conception et développement de ressources et dispositifs pédagogiques numériques innovants
• Capacité à concevoir, structurer et animer des modules de formation en collaboration avec des équipes pédagogiques
• Bonne connaissance des environnements numériques, des technologies éducatives et du fonctionnement de l’enseignement supérieur
• Aptitude à piloter des projets (planification, coordination, suivi, évaluation) dans un contexte multi-acteurs
• Excellentes capacités de vulgarisation, de communication écrite et orale, et de production de contenus clairs et structurés
• Autonomie, adaptabilité et capacité à gérer plusieurs missions en parallèle avec rigueur et sens des priorités
• Esprit collaboratif, curiosité scientifique, capacité de veille et intérêt pour les sciences (notamment chimie et biochimie), avec un bon niveau d’anglais

Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Une expérience dans la fonction publique serait un atout. Le poste s’adresse à des candidats de niveau Bac +5, idéalement issu d’une formation en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle. Un diplôme d’ingénieur ou un doctorat est requis pour un recrutement au niveau A – IGR