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Dans le cadre du projet EFELIA-MIAI, l’UFR STAPS de l’UGA, forte de 2300 étudiants et d’une équipe d’environ 70 enseignants et 19 personnels administratifs/techniques, développe une offre de formation en IA appliquée aux sciences du sport. Elle recrute un(e) ingénieur(e) pédagogique pour contribuer à ces actions.

Contexte du projet MIAI et du programme EFELIA-MIAI

Créé en 2019, MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) est l’un des quatre instituts 3IA soutenus par l’État. Il vise à :

• Développer une recherche interdisciplinaire de haut niveau en IA,
• Proposer des formations attractives pour étudiants et professionnels,
• Stimuler l’innovation en lien avec les entreprises (grands groupes, PME, start-ups)
• Informer et sensibiliser le grand public aux enjeux de l’IA.

Le projet EFELIA-MIAI s’inscrit dans une dynamique nationale portée par les quatre instituts 3IA (Grenoble, Paris, Nice, Toulouse), avec pour objectifs de :

• Labelliser les formations en IA,
• Développer des plateformes pédagogiques et des challenges étudiants,
• Concevoir des formations pilotes,
• Créer des contenus mutualisables (MOOC, SPOC)

Vous serez rattaché administrativement au directeur administratif de l’UFR, et fonctionnellement au directeur de l’UFR et à la directrice adjointe en charge de la formation. Vous collaborerez également avec les autres ingénieur(e)s pédagogiques EFELIA/Cluster et les équipes pédagogiques d’autres UFR pour développer et mettre en œuvre des dispositifs de formation innovants.

Vous participerez à la conception de dispositifs de formation, à la création de ressources pédagogiques adaptées, et contribuerez aux actions du EFELIA-MIAI Cluster.

(a) Recensement des ressources existantes
Vous poursuivrez l’inventaire des contenus en IA au niveau universitaire et national, et tiendra à jour une bibliothèque des productions du projet.

(b) Développement d’un module pédagogique en STAPS
En lien avec l’équipe UFR STAPS, vous co-concevrez un module de formation innovant sur l’analyse du mouvement humain par l’IA pour les L3 STAPS. Missions principales :

• Produire des ressources multimodales (cours numériques, vidéos, TP, etc.)
• Intégrer des outils d’IA (analyse vidéo, biomécanique, 3D...) dans les activités pédagogiques
• Former enseignants et étudiants à leur usage critique et scientifique
• Contribuer au développement de modules de Master cohérents avec la Licence
• Assurer une veille sur les innovations en IA appliquée a l'analyse du mouvement

Vous coordonnerez la communication de l’offre de formation et les acteurs impliqués, en lien avec les chaires MIAI et les partenaires académiques et industriels.

(c) Actions en formation continue et grand public
En lien avec l'UGA et Grenoble-INP-UGA, vous participerez à la création de formations courtes pour professionnels et interviendrez dans des ateliers et Summer Schools.

• Concevoir un module d’initiation à l’intelligence artificielle appliquée à l’analyse du mouvement humain, destiné aux étudiants de L3 STAPS (mentions « Entraînement sportif » et « Activités physiques adaptées et santé »)
• Analyser les besoins pédagogiques en lien avec les équipes Licence et Master, et identifier des cas d’usage pertinents pour l’enseignement de l’IA dans le domaine du mouvement
• Produire des ressources multimédias adaptées au niveau Licence : tutoriels vidéo, guides pratiques, fiches méthodologiques, jeux de données annotés, exercices interactifs
• Intégrer le module sur la plateforme Moodle, en développant des workflows automatisés (ex. : dépôt de vidéos, analyse IA, restitution des résultats)
• Organiser des ateliers pratiques, séminaires et sessions de formation autour des outils IA, avec des démonstrations et des mises en situation concrètes
• Assurer le suivi, évaluer l’impact pédagogique, et améliorer continuellement les contenus à partir des retours utilisateurs et des évolutions technologiques
• Rédiger de la documentation technique et pédagogique sur l’usage de l’IA pour l’analyse du mouvement, et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’UFR
• Animer une communauté de pratique locale sur l’IA appliquée au mouvement humain
• Collaborer avec d’autres UFR pour le développement et le déploiement de formations similaires au sein de l’UGA
• Représenter l’UFR STAPS en tant que correspondant scientifique auprès des projets MIAI, EFELIA-MIAI Cluster

• Expertise en ingénierie pédagogique pour créer des ressources multimédias sur l’IA et l’analyse du mouvement (Licence/Master)
• Pratique des capteurs (EMG, mocap, plateformes de force, caméras) : configuration et collecte de données
• Connaissance des méthodes d’IA appliquées à l’analyse du mouvement (deep learning, reconnaissance gestuelle, visualisation 3D)
• Maîtrise de Python, R et outils d’analyse vidéo
• Réalisation de veille technologique et valorisation des innovations pédagogiques
• Préparation et annotation de jeux de données pour entraîner des modèles IA
• Anglais technique
• Travail en mode projet et collaboration pluridisciplinaire
• Rigueur scientifique, esprit d’analyse et d’innovation
• Communication claire à l’écrit et à l’oral, formation et accompagnement

Une expérience de 2 à 5 ans est souhaitée. Une formation en informatique, sciences de l’ingénieur.