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MIAI est l'un des quatre instituts interdisciplinaires en intelligence artificielle créés par le gouvernement français en 2019. Depuis sa création, le MIAI (a) a développé une recherche interdisciplinaire de classe mondiale en IA, (b) a offert des cours attractifs en IA pour les étudiants de tous niveaux et les professionnels, (c) a soutenu l'innovation en IA et a développé l'IA dans les grandes entreprises, les PME et les start-ups, et (d) a informé et interagi avec les citoyens sur tous les aspects de l'IA.

Pour en savoir plus : https://miai-cluster.univ-grenoble-alpes.fr/

En synergie avec les autres instituts 3IA, l’Institut MIAI porte le projet EFELIA‐MIAI d’une durée de 5 ans avec démarrage au 01/09/2022 et qui est considéré prioritaire par le gouvernement dans le cadre de France 2030. Le projet, porté par l’Université Grenoble-Alpes avec Grenoble‐INP et la Faculté des Sciences, associe deux autres partenaires : le Campus des Métiers et des Qualifications (CMQ) et le Campus Numérique in the Alps (CNA).

Dans le cadre d’EFELIA-MIAI, la composante UFR IM2AG (Informatique, Mathématiques et Mathématiques Appliquées) développe des actions de formation en Intelligence Artificielle et recherche un(e) ingénieur(e) pédagogique.

Sous l’autorité hiérarchique de de l’UFR IM2AG, et sous l'autorité fonctionnelle de Didier Schwab, maître de conférences à l’IM2AG.

Dans le cadre du groupe AthénIA (Enseigner l’IA au primaire, collège, lycée), la personne recrutée contribuera à la création de ressources pédagogiques, à la rédaction de synthèses scientifiques, à des expérimentations en milieu scolaire, ainsi qu'à la formation des acteurs de l’éducation. Elle participera également à l’animation du collectif et aux formations EFELIA-MIAI auprès de publics variés (enseignants, étudiants, grand public).

Vous jouerez un rôle central dans le lien entre recherche, production pédagogique et transfert vers les pratiques de terrain.

Sur le volet recherche, les missions incluent :

• Participation à des projets autour des grands modèles de langage (LLMs)

• Mise en œuvre d’expérimentations sur grilles de calcul

• Préparation de jeux de données et évaluation de modèles

• Transfert technologique des résultats vers les ressources éducatives

• Étudier la littérature scientifique et la veille technologique
• Développer des méthodologies et des protocoles expérimentaux
• Collecte et analyse de données
• Concevoir et développer des prototypes
• Evaluer et valider des résultats
• Rédiger des rapports et des publications
• Travailler en équipe et encadrement de chercheurs juniors
• Développer des contenus pédagogiques
• Mettre en place de méthodes pédagogiques
• Former des formateurs
• Support à la Conception de parcours de formation
  
  

• Expérience en apprentissage de réseau de neurones
• Expérience dans le domaine du traitement automatique du langage naturel
• Expérience dans la collecte, le formatage et la manipulation de corpus.
• Compétences en programmation en Python
• Intérêt démontré pour l’enseignement
• Niveau C2 en Français
• Bonnes capacités de communication
• Curiosité
• Esprit critique

Formation en informatique est souhaitée.