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Le MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) est l'un des quatre instituts 3IA français. Labellisé « Cluster IA » dans le cadre de France 2030 avec un financement de 70 millions d'euros jusqu'en 2029, il développe une recherche interdisciplinaire de classe mondiale, soutient l'innovation et propose des formations en IA. En synergie avec le réseau national 3IA, l'UGA porte le projet EFELIA-MIAI (École Française de l'IA), visant la labellisation de formations, la mise en place de plateformes de calcul, ainsi que la création de cours pilotes et de contenus pédagogiques (MOOC/SPOC) partagés au niveau national.

Dans ce cadre, l'UFR STAPS (Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives) développe des actions de formation innovantes intégrant l'Intelligence Artificielle à l'analyse du mouvement humain et au sport-santé.

Découvrez le MIAI : https://miai.univ-grenoble-alpes.fr/

Sous l’autorité du Directeur de l’UFR STAPS et en coordination avec la cheffe de projet Pédagogies de MIAI Cluster, vous contribuerez à la conception, au déploiement et à la valorisation de dispositifs de formation innovants en IA appliquée aux domaines du sport, de la santé et de la performance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les enseignants-chercheurs, les ingénieurs pédagogiques du réseau EFELIA et les partenaires académiques régionaux (USMB, UCA).

• Concevoir et déployer des modules de formation en IA pour les parcours de Licence (ES, APAS) et Master (EOPS, APAS, Management Sportif), incluant la création de ressources pédagogiques no-code (reconnaissance de gestes, analyse vidéo, suivi GPS, visualisation 3D).
• Développer des travaux pratiques et dirigés (TP/TD sous Python et R, Jupyter Notebooks) axés sur le traitement des données du mouvement humain pour les étudiants de Master.
• Former et accompagner les enseignants de l'UFR STAPS pour garantir leur autonomie dans l'enseignement des outils d'IA.
• Produire, organiser et évaluer les ressources multimédias et supports pédagogiques (tutoriels vidéo, guides pratiques, jeux de données annotés, exercices interactifs).
• Animer des ateliers pratiques, séminaires et constituer une communauté de pratique au sein de l'UFR.
• Participer à la création de modules de formation continue pour les professionnels, en lien avec la Direction de la Formation Continue (UGA / Grenoble INP-UGA).
• Intervenir lors d'ateliers de sensibilisation (Summer Schools, grand public) et représenter MIAI Cluster lors de congrès et salons.
• Constituer, gérer et mener à jour l’inventaire des ressources éducatives du projet EFELIA-MIAI et alimenter la librairie en ligne du cluster.
• Assurer une veille scientifique et technologique continue sur les innovations en IA appliquée à l'analyse du mouvement.

Contraintes liées au poste : Déplacements ponctuels à prévoir pour la représentation de MIAI Cluster sur des salons/congrès ou des interventions lors de Summer Schools.

• Solides connaissances des outils et méthodes d'IA (traitement du signal, apprentissage profond / deep learning, préparation et annotation de jeux de données).
• Maîtrise avancée de la programmation en Python (la maîtrise de R et des notebooks Jupyter est vivement souhaitée).
• Ingénierie pédagogique : scénarisation d'activités multimédias et interactives pour publics spécialistes et non-spécialistes.
• Maîtrise ou appétence pour la configuration et le traitement des données issues de capteurs de mouvement (EMG, centrales inertielles, plateformes de force, GPS, caméras, drones) et logiciels d'analyse du mouvement.
• Maîtrise des techniques de conduite de projet et de travail collaboratif pluridisciplinaire.
• Aisance rédactionnelle et capacités de présentation orale (français et anglais technique courant).
• Rigueur scientifique, esprit d'analyse et sens de la synthèse.
• Aisance relationnelle, pédagogie et qualités d'écoute pour l'accompagnement des utilisateurs (enseignants, étudiants).
• Autonomie, proactivité et sens des initiatives.
• Esprit d'équipe, adaptabilité et goût pour la transmission des savoirs.

Expérience professionnelle souhaitée : 2 à 5 ans.

Formation / Diplôme : Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en informatique, sciences de données, sciences de l'ingénieur ou bio-mécanique/STAPS avec forte composante numérique. Un Doctorat (Ph.D.) est apprécié pour le niveau Ingénieur de Recherche (IGR).