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Le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) est une unité mixte de recherche de référence en informatique regroupant plus de 450 membres. Le poste est rattaché aux activités de recherche en intelligence artificielle appliquée à la santé et au traitement automatique de la parole menées par Fabien Ringeval au sein du Groupe d’Étude en Traitements Automatiques de la Parole (GETALP) ; http://lig-getalp.imag.fr/fr/accueil/. Vous travaillerez au sein du projet CARE-SPEECH, soutenu par le programme MIAI Proof of Concept (PoC), visant à développer des outils d’intelligence artificielle fiables et centrés sur l’humain pour le dépistage précoce et l’accompagnement thérapeutique des troubles de la parole et du langage.

Description de l'équipe:
Sous la responsabilité scientifique de Fabien Ringeval, vous collaborerez étroitement avec les partenaires industriels de SuperBlabla, à savoir une orthophoniste, un développeur full-stack, ainsi qu’un second personnel de recherche recruté dans le cadre du projet.

Développer, adapter et évaluer des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse automatique de la parole en contexte clinique et écologique ; coordonner les collectes de données ; contribuer à l’intégration des modèles dans les outils numériques du projet ; participer à la valorisation scientifique et technologique des résultats.

• Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de collecte de données de parole auprès de partenaires cliniques et éducatifs
• Développer des pipelines de traitement automatique de la parole fondés sur les approches ASR et auto-supervisées
• Faire de l'adaptation et fine-tuning de modèles pré-entraînés
• Faire de l'extraction et de l'analyse d’indicateurs acoustiques, linguistiques et prosodiques
• Evaluer la robustesse des modèles sur données réelles longitudinales
• Participer à l’intégration des algorithmes dans une application mobile
• Rédiger des publications scientifiques, rapports techniques et dépôts de logiciels

Restriction ou contraintes liées au poste:
Déplacements ponctuels auprès des partenaires cliniques, établissements scolaires et partenaires industriels. Poste soumis à des exigences de confidentialité et de protection des données de santé. Secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST).

• Connaissances en linguistique, phonétique, phonologie et analyse de la parole
• Maîtrise des méthodes de traitement automatique de la parole
• Compétences en programmation Python
• Capacité à mettre en œuvre des outils d’analyse de données et d’intelligence artificielle
• Intérêt pour les applications en santé numérique
• Aptitude à travailler à l’interface entre sciences du langage
• Intelligence artificielle et pratiques cliniques
• Rigueur scientifique
• Esprit d’initiative
• Bonne capacité d’analyse et sens de l'organisation
• Qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe
• Communication scientifique en français et en anglais

Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Master en sciences du langage, ou formation équivalente en traitement automatique de la parole, linguistique computationnelle, intelligence artificielle ou traitement du signal. Une expérience de recherche ou de développement en traitement automatique de la parole, technologies du langage ou intelligence artificielle appliquée est souhaitée. Jeune diplômé·e de Master ou première expérience de recherche en traitement automatique de la parole, sciences du langage, technologies du langage ou intelligence artificielle appliquée.