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Le « Centre d'accompagnement de la pédagogie » de l'Université Grenoble Alpes (CAP@UGA) a pour objectif d'accompagner la mise en œuvre stratégique d'amélioration continue de la qualité des formations de l’établissement. Cette mise en œuvre repose sur le soutien et le développement professionnel des acteurs de la pédagogie.
Les différents champs d'action du CAP@UGA sont :
• Accompagner l’analyse de la pratique pédagogique et la définition des besoins
• Assurer une veille pédagogique et partager les connaissances avec les enseignants via des formations et dispositifs d’information
• Concevoir des dispositifs de formation et accompagner les projets de transformation pédagogique
• Participer à la mise en œuvre des dispositifs de formation et des projets pédagogiques
• Proposer des méthodes d’évaluation des impacts des projets pédagogiques selon une approche scientifique
• Promouvoir une culture institutionnelle de pédagogie de l'enseignement supérieur en diffusant les transformations et leurs impacts

Sous l'autorité du responsable de pôle et au sein d'une équipe d'ingénieurs pédagogiques, vous accompagnerez les enseignants-chercheurs de l'UGA dans leur projet de transformation pédagogique, de la Démarche compétence à l'hybridation, avec une mission forte sur la formation.

Dans la perspective de la nouvelle maquette 2027 et des projets impulsés par MIAI-Cluster, votre rôle au sein de cette équipe sera d'étudier et d'assurer la maîtrise d'œuvre des projets intégrant les IA pour répondre aux besoins des acteurs et publics des établissements et favoriser l'évolution des pratiques pédagogiques.

• Concevoir et animer des actions de formations en intelligence artificielle appliquée à la pédagogie universitaire et adaptées aux besoins des enseignants et équipes pédagogiques: ateliers, séminaires, modules hybrides et/ou en ligne.
• Élaborer des ressources pédagogiques favorisant une intégration éthique et pertinente des IA dans les enseignements: guides, tutoriels, études de cas (dans un premier temps élaboration d’un programme de premier cycle à Sciences Po Grenoble sur la transition numérique et algorithmique)
• Co-construire un dispositif de formation mutualisée avec les partenaires du réseau régional de EFELIA MIAI et MIAI Cluster : UGA, UCA et USMB: planification, coordination, mise en œuvre au niveau local.
• Co-animer la communauté de pratiques de l’UGA autour des usages pédagogiques des IA: organisations des rencontres, choix des thématiques animation des réunions.
• Participer à l’analyse pédagogique de projets de formations universitaires intégrant l’usage des IA : analyse de besoins, pertinence pédagogique, impact
• Participer au déploiement et à la mise en œuvre d’outils IA au sein du CAP
• Assurer une veille stratégique, technologique et réglementaire sur les IA en éducation et pédagogie, en diffuser les résultats.
• Collaborer avec les autres ingénieurs IA MIAI pour garantir la cohérence des développements, participer aux réunions d'équipe organisées par GRICAD et MIAI, contribuer aux instances pédagogiques d'EFELIA ou aux actions transverses (type salon, conférences), contribuer aux échanges de pratiques au sein de l'équipe, à la mutualisation des outils et au travail sur la librairie vitrine de MIAI.

Restriction ou contraintes liées au poste :
Éventuellement déplacements à l'USMB et UCA.

• Vous disposez d’une expertise dans les domaines du numérique et de l’IA et/ou disposez d’une expertise raisonnable en éthique du numérique
• Vous disposez de connaissances et d’une expérience dans le domaine de l'ingénierie pédagogique
• Vous savez communiquer, échanger et écouter
• Vous savez concevoir et mettre en œuvre une action de formation
• Vous avez un esprit d’analyse, de synthèse et de reporting
• Vous avez l'esprit d'équipe, vous êtes autonome

Expérience professionnelle souhaitée :
de 2 à 5 ans

Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Diplôme bac + 3 ou 5 - Expérience dans un établissement supérieur