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Le Laboratoire G2elab de Génie Électrique de Grenoble est une unité mixte de recherche (UMR 5269) de Grenoble INP - UGA, de l'Université Grenoble Alpes et du CNRS, dans le domaine de la Recherche en Génie Électrique.

Il couvre un spectre scientifique qui va des matériaux et des composants, pour aboutir à la conception et au pilotage de systèmes d’énergie électrique. Son action peut être résumée par les mots clefs suivants : énergie électrique, matériaux, procédés et systèmes innovants, modélisation et conception.

Avec plus d'une centaine de personnels permanents, une centaine d'étudiants en doctorat et 70 autres acteurs comme les masters, les post-docs ou les professeurs invités, le G2Elab s'impose dans ces domaines comme un acteur majeur au niveau national et international, au cœur de l’efficacité énergétique des composants et systèmes.

https://g2elab.grenoble-inp.fr/

Vous devrez fournir un travail de recherche afin de soutenir les actions en cours visant à mieux intégrer les préférences des utilisateurs finaux dans la gestion des réseaux.

En fonction de leurs ressources, des stratégies de gestion et des modèles de marché appropriés doivent être mis en œuvre afin de permettre l'exploitation de tous les avantages potentiels des actifs tiers situés « derrière le compteur ». La consommation d'énergie et les éventuels échanges d'énergie entre pairs doivent être effectués selon des stratégies de coordination sur mesure afin de garantir une répartition équitable des avantages financiers entre les différents acteurs. Dans ce contexte, l'objectif est d'abord d'identifier et de caractériser le potentiel de flexibilité au niveau de l'utilisateur final afin d'aider à concevoir des tarifs de réseau (ou d'autres incitations à la disposition des opérateurs de réseau) qui ont le plus grand impact sur le comportement des acteurs et des actifs énergétiques. L'impact sur les résultats et l'acceptation par les acheteurs et les vendeurs (frais, prix, allocation d'énergie) doit faire partie de la discussion. Identifier comment les données des utilisateurs du système énergétique pourraient conduire à une orchestration autonome des actifs énergétiques au profit des utilisateurs du système et des opérateurs de réseau pourrait être une deuxième tâche, en fonction de l'évolution des travaux. Enfin, les techniques développées devraient aider à explorer comment l'intelligence peut être apportée aux actifs énergétiques distribués grâce à la prévision et à l'optimisation, en tenant compte de la sécurité des données, de la confiance, de l'interopérabilité et de la confidentialité. Les progrès réalisés devraient être présentés lors du prochain symposium du Centre franco-australien pour la transition énergétique (FACET), qui se tient une fois par an, généralement en octobre. Cela pourrait marquer le début et la fin de la mission de l'agent.

Le projet s'appuie sur deux post-doctorants travaillant en parallèle : l'un en Australie (Université d'Adélaïde) et l'autre en France (Université Grenoble Alpes). Des interactions avec des doctorants débutant en 2026 sont également prévues des deux côtés. Des échanges réguliers à distance sont prévus. Au moins un échange de courte durée (mission de courte durée) est également envisagé pendant le projet.

• Bonne compréhension des méthodes d'optimisation sous contraintes et des problèmes mathématiques avec contraintes d'équilibre
• Connaissance des outils de simulation/modélisation et de développement - MATLAB, Python et langage de programmation mathématique. Une expérience dans les solveurs d'optimisation serait un plus
• Solides compétences analytiques et communicationnelles dans un environnement international (maîtrise de l'anglais obligatoire), capacité à présenter de manière claire et concise
• Etre titulaires d'un doctorat dans un domaine pertinent : génie électrique ou informatique, avec une spécialisation en analyse des réseaux électriques, marchés de l'énergie et optimisation