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Le Grenoble Institut des Neurosciences (GIN, Inserm U1216, Université Grenoble Alpes) est un centre de recherche pluridisciplinaire dédié à la compréhension du fonctionnement cérébral normal et pathologique et au développement de nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques. Le GIN regroupe environ 250 chercheurs, enseignants-chercheurs, cliniciens, ingénieurs, techniciens et étudiants, répartis en équipes travaillant sur les maladies neurologiques et psychiatriques, de la molécule au comportement. Implanté sur le site santé de Grenoble, à proximité immédiate du Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA), il bénéficie d’un environnement clinique, technologique et académique de premier plan.

Pour en savoir plus : https://neurosciences.univ-grenoble-alpes.fr/en

Vous serez supervisé par Mario Hervault (Maître de conférence, PI), membre de l’équipe « Cerveau, Comportement et Neuromodulation » du GIN et dirigée par Julien Bastin. Cette équipe pluridisciplinaire rassemble chercheurs, cliniciens, ingénieurs, doctorants et étudiants autour d’un objectif commun : comprendre les mécanismes neurophysiologiques et les réseaux cérébraux impliqués dans les troubles neurologiques et psychiatriques, notamment la maladie de Parkinson et les troubles obsessionnels-compulsifs (TOC), et optimiser les thérapies de neuromodulation telles que la stimulation cérébrale profonde (DBS).

L’équipe combine enregistrements intracrâniens et EEG, imagerie cérébrale, stimulations cérébrales, modélisation et analyses avancées des signaux pour relier dynamiques neuronales, cognition et symptômes cliniques, en interaction étroite avec les services de neurologie et de psychiatrie du CHU Grenoble Alpes (CHUGA) et des partenaires en traitement du signal (par exemple GIPSA-lab).

Vous aurez pour mission principale de concevoir, développer et conduire les analyses de dynamique en bouffées des oscillations neurales dans plusieurs jeux de données EEG et LFP humains, en interaction étroite avec les équipes cliniques du CHUGA et les partenaires méthodologiques impliqués dans les projets.

• Développer et maintenir un pipeline d’analyse pour la détection et la quantification des bouffées d’oscillations neurales dans des données EEG et LFP humaines
• Assurer les pré-traitements, les analyses temps-fréquence, les analyses statistiques et la modélisation nécessaires pour relier les caractéristiques des bouffées aux performances de contrôle cognitif et aux symptômes cliniques
• Exploiter et documenter de manière reproductible plusieurs jeux de données existants acquis chez des patients Parkinson et TOC implantés en DBS, en conditions ON et OFF
• Valoriser les résultats sous forme de manuscrits soumis à des revues internationales et de communications dans des congrès
• Collaborer avec les cliniciens, ingénieurs et doctorants impliqués dans les projets et contribuer, le cas échéant, au co-encadrement scientifique de jeunes chercheurs et à la préparation d’enregistrements expérimentaux

Spécificités liées au poste :

Le poste est principalement basé au GIN dans un environnement de recherche clinique et hospitalo-universitaire, en lien étroit avec le CHU Grenoble Alpes (CHUGA). L’activité repose largement sur le travail sur poste informatique. Une participation à certaines sessions d’enregistrement EEG ou LFP chez les patients peut être demandée, en coordination avec les contraintes cliniques. Des déplacements ponctuels de courte durée sont possibles pour des réunions de projet ou la participation à des congrès nationaux et internationaux.

Vous contribuerez à un projet portant sur la dynamique en bouffées des oscillations neurales impliquées dans le contrôle cognitif humain.

Nous recherchons des candidats hautement motivés, autonomes et enthousiastes, avec une formation en neurosciences cognitives, neurosciences, psychologie, neuro-ingénierie ou discipline apparentée.

Un doctorat dans l’un de ces domaines et une expérience avérée en programmation pour l’analyse de données sont requis. Une expérience préalable en analyse de données neurophysiologiques (EEG de scalp, enregistrements intracrâniens de type LFP ou SEEG, ou MEG) et/ou en neuroimagerie, ainsi qu’un intérêt pour le contrôle de l’action, les fonctions exécutives ou la prise de décision, seront particulièrement appréciés. Des compétences en modélisation computationnelle ou en apprentissage automatique appliqués aux signaux cérébraux constituent un atout.

Nous recherchons un.e chercheur.euse fortement motivé.e, rigoureux.se et curieux.se, prêt.e à s’investir dans un projet à l’interface entre neurosciences fondamentales et cliniques. Une capacité à travailler de manière autonome tout en interagissant efficacement avec des cliniciens, des ingénieurs et des doctorants dans un environnement pluridisciplinaire est attendue. Le goût pour le travail en équipe, la communication scientifique (orale et écrite, notamment en anglais) et la volonté de développer et partager des outils méthodologiques réutilisables sont essentiels.

Formation, diplôme, expérience souhaitée :

Doctorat en neurosciences, neurosciences cognitives, psychologie, neuro-ingénierie ou discipline proche, avec une expérience démontrée en analyse de données neurophysiologiques et en programmation pour l’analyse de signaux. Très bonne maîtrise de l’anglais scientifique (oral et écrit) ; la connaissance du français est un plus mais n’est pas indispensable. Expérience : 0 à 5 ans d’expérience post-thèse.