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Le Grenoble Institut des Neurosciences (GIN, Inserm U1216, Université Grenoble Alpes) est un centre de recherche pluridisciplinaire dédié à la compréhension du fonctionnement cérébral normal et pathologique et au développement de nouvelles approches diagnostiques et thérapeutiques. Le GIN regroupe environ 250 chercheurs, enseignants-chercheurs, cliniciens, ingénieurs, techniciens et étudiants, répartis en équipes travaillant sur les maladies neurologiques et psychiatriques, de la molécule au comportement. Implanté sur le site santé de Grenoble, à proximité immédiate du Centre Hospitalier Universitaire Grenoble Alpes (CHUGA), il bénéficie d’un environnement clinique, technologique et académique de premier plan. Site web : https://neurosciences.univ-grenoble-alpes.fr

Vous serez supervisé par Julien BASTIN (Directeur de recherche Inserm), directeur de l’équipe « Cerveau, Comportement et Neuromodulation » du GIN. Cette équipe pluridisciplinaire rassemble chercheurs, cliniciens, ingénieurs, doctorants et étudiants autour d’un objectif commun : comprendre les mécanismes neurophysiologiques et les réseaux cérébraux impliqués dans les troubles neurologiques et psychiatriques (épilepsie, maladie de Parkinson et troubles obsessionnels-compulsifs), et optimiser les thérapies de neuromodulation telles que la stimulation cérébrale profonde. L’équipe combine enregistrements intracrâniens et EEG, imagerie cérébrale, stimulations cérébrales, modélisation et analyses avancées des signaux pour relier dynamiques neuronales, cognition et symptômes cliniques, en interaction étroite avec les services de neurologie et de psychiatrie du CHU Grenoble Alpes (CHUGA).

Vous aurez pour mission principale de concevoir, développer et conduire les analyses de dynamique de populations neuronales dans un jeu de données intracérébral humain, en interaction étroite avec les équipes cliniques du CHUGA et les partenaires nationaux et internationaux impliqués dans ce projet.

• Développer et maintenir un pipeline d’analyse pour la détection et la quantification des oscillations neurales ainsi que des potentiels d’actions mesurés par des électrodes hybrides micro-macro (tétrodes & potentiels de champs) dans des données humaines
• Assurer les pré-traitements, les analyses temps-fréquence, les analyses statistiques et la modélisation nécessaires pour relier les caractéristiques neuronales aux processus de prise de décision (durant une tâche de type coût bénefices implquant des récompenses monétaires et des efforts physiques)
• Exploiter et documenter de manière reproductible le jeu de données existants acquis chez des épileptiques implantés
• Valoriser les résultats sous forme de manuscrit soumis à des revues internationales et de communications dans des congrès
• Collaborer avec les cliniciens, ingénieurs et doctorants impliqués dans le projets et contribuer, le cas échéant, au co-encadrement scientifique de jeunes chercheurs et à la préparation d’enregistrements expérimentaux

Restriction ou contraintes liées au poste:

Le poste est principalement basé au GIN dans un environnement de recherche clinique et hospitalo-universitaire, en lien étroit avec le CHU Grenoble Alpes (CHUGA).

L’activité repose largement sur le travail sur poste informatique.

Une participation à certaines sessions d’enregistrement chez les patients peut être demandée, en coordination avec les contraintes cliniques.

Des déplacements ponctuels de courte durée sont possibles pour des réunions de projet ou la participation à des congrès nationaux et internationaux.

Vous contribuerez à un projet portant sur la dynamique en bouffées des oscillations neurales impliquées dans le contrôle cognitif humain. Nous recherchons des candidats hautement motivés, autonomes et enthousiastes, avec une formation en neurosciences cognitives, neurosciences, psychologie, neuro-ingénierie ou discipline apparentée.

Un doctorat dans l’un de ces domaines et une expérience avérée en programmation pour l’analyse de données sont requis. Une expérience préalable en analyse de données neurophysiologiques (EEG de scalp, enregistrements intracrâniens de type LFP ou SEEG, ou MEG) et/ou en neuro-imagerie, ainsi qu’un intérêt pour la motivation, la prise de décision, les fonctions exécutives seront particulièrement appréciés. Des compétences en modélisation computationnelle ou en apprentissage automatique appliqués aux signaux cérébraux constituent un atout.

Nous recherchons un.e chercheur.euse fortement motivé.e, rigoureux.euse et curieux.euse, prêt.e à s’investir dans un projet à l’interface entre neurosciences fondamentales et cliniques. Une capacité à travailler de manière autonome tout en interagissant efficacement avec des cliniciens, des ingénieurs et des doctorants dans un environnement pluridisciplinaire est attendue. Le goût pour le travail en équipe, la communication scientifique (orale et écrite, notamment en anglais) et la volonté de développer et partager des outils méthodologiques réutilisables sont essentiels.

Formation, diplôme, expérience souhaitée :

Doctorat en neurosciences, neurosciences cognitives, psychologie, neuro-ingénierie ou discipline proche, avec une expérience démontrée en analyse de données neurophysiologiques et en programmation pour l’analyse de signaux.

Très bonne maîtrise de l’anglais scientifique (oral et écrit), la connaissance du français est un plus mais n’est pas indispensable. Expérience : 0 à 5 ans d’expérience post-thèse.