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Vous travaillerez au sein du laboratoire d’informatique de Grenoble (LIG – https://www.liglab.fr/fr). Le LIG est un des plus grands laboratoires de recherche en informatique en France. Il regroupe plus de 450 personnes.
En sein du LIG, l’ingénieur rejoindra l’équipe KrakOS (https://lig-krakos.imag.fr/). L’équipe KrakOS s’intéresse aux couches logicielles qui permettent d’exploiter les ressources des data-centers, en prenant notamment en compte des contraintes de performance, de fiabilité, et de sécurité.

Description de l'équipe:
L’ingénieur travaillera sous l’autorité de Thomas Ropars, maître de conférence au sein de l’équipe KrakOS et responsable du projet E2CC au sein de l’équipe. L’équipe KrakOS est composé d’une trentaine de personnes (Enseignants-chercheurs, Post-docs, doctorants, et ingénieurs)

Vous devrez concevoir et développer une solution de détection d'anomalies de performances adaptée aux infrastructures Cloud-Edge, qui intègre les derniers résultats de recherche obtenus par l'équipe Krakos sur la détection d'anomalies. La conception de cette solution devra répondre aux objectifs suivant: i) Exploiter différentes sources de données de supervision (matériel, systèmes d'exploitation, applications) pour une détection précise ; ii) minimiser les transferts de données liés à la détection d'anomalies.

Il faudra intégrer cette solution dans la pile logicielle E2CC qui sera basée sur Kubernetes. Vous serez le point de contact privilégié pour les interactions avec les autres membres du projet E2CC

• Concevoir et développer des solutions logicielles pour la détection d'anomalies sur les plateformes Edge-to-Cloud
• Effectuer des tests sur les plateformes Edge et Cloud afin de valider la précision et les performances des solutions développées.
• Collaborer avec les étudiants sur des sujets de recherche liés au projet E2CC
• Collaborer avec les membres du projet E2CC (entreprises et universitaires) au développement de l'orchestrateur E2CC
• Participer aux réunions et événements liés à E2CC et 8ra
• Participez à la vie quotidienne de l'équipe de recherche de KrakOs
  
  

• Maîtrise des technologies Cloud (Kubernetes, Docker)
• Une bonne maîtrise des systèmes et des systèmes distribués
• Langage C
• Des connaissances en IA seront appréciées
• Maîtrise de l’anglais technique
• Travailler de manière autonome
• Prendre des initiatives
• Capacité d’organisation

Capacité à communiquer clairement à l’écrit et à l’oral sur son travail

Débutant accepté

Une thèse en informatique est appréciée