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Sous la tutelle de l’UGA, du CNRS, de G-INP et d’INRIA, GRICAD a pour mission de soutenir les communautés de recherche grenobloises dans leurs besoins en calcul scientifique ainsi qu'en gestion des données et des logiciels de recherche. Dans cette perspective, l’unité apporte une expertise aux projets scientifiques et met à disposition un bouquet de services numériques librement accessible, et d'accompagnement à la recherche

L’institut Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle (MIAI) est l’un des 9 Cluster IA mis en place en septembre 2024 par le gouvernement français (après avoir été l’un des 4 3IA créés par le gouvernement français en 2019). Depuis sa création, MIAI a développé une recherche interdisciplinaire, fondamentale et appliquée, de classe mondiale en IA, offert des cours attractifs en IA pour les étudiants de tous niveaux et les professionnels, soutenu l’innovation en IA et a développé l’IA dans les grandes entreprises, les PME et les startups, et informé et interagi avec les citoyens sur tous les aspects de l’IA. Le travail réalisé depuis 2019 a fait de MIAI un des fers de lance de la recherche, de l’innovation et de la formation en IA en France ; ce travail a conduit à la labellisation Cluster IA avec un budget associé de 70M€ pour les 5 années à venir répartis sur 3 sites : celui de l’Université Grenoble Alpes, de l’Université Clermont Auvergne et de l’Université Savoie Montblanc.
Pour en savoir plus : https://miai-cluster.univ-grenoble-alpes.fr

Sous l’autorité hiérarchique du responsable d’équipe et sous la coordination opérationnelle de l'ingénieure manager IA, vous rejoindrez une équipe en cours de structuration composées d'ingénieurs IA travaillant sur différents projets de Chaires MIAI en mode collaboratif.

Votre mission consistera à accompagner des chaires et projets MIAI Cluster dans la conception, l’adaptation, la mise en œuvre et l’évaluation de leurs actions de formation liées à l’IA dans différents domaines de la recherche (parmi lesquels Génie civil/Science thermique du bâtiment, Chimie et Océanographie/Science du Climat).

Vous serez également amené à réserver 20% du temps de travail à l’unité l’hébergeant, pour l’aide au déploiement de services à la demande. 

Développement informatique pour la pédagogie :

• Développer, concevoir ou adapter des contenus d’enseignement en IA (cours, UE, modules, TD/TP)
• Accompagner les enseignants-chercheurs dans l’ingénierie pédagogique et la structuration de leurs parcours ou dispositifs en leur proposant des solutions d’IA adaptées
• Participer à la création et à la formalisation de maquettes d’UE / projets de formation d’un point de vue technique (informatique)

Développement informatique pour le temps unité :

• Concevoir et déployer des services à la demande appliqués à la recherche et à l’enseignement sur des infrastructures mutualisées
• Automatiser le déploiement et la configuration de ces services
• Participer à la mise en production, à la maintenance et à l’évolution de ces services
• Documenter les procédures de déploiement, d’exploitation et de support

Production de ressources et outils :

• Co-développer d’un point de vue technique des ressources pédagogiques avec le service de la Direction d'Appui à la Pédagogie et à l'Innovation (DAPI) de l’UGA (service composé d’ingénieurs pédagogiques) : vidéos, podcasts, notebooks interactifs, supports graphiques, jeux sérieux, MOOCs, SPOCs, etc
• Concevoir des scripts, des démonstrations, prototypes IA, jeux de données destinés à l’enseignement ou à la vulgarisation
• Intégrer les contenus sur les plateformes pertinentes (Moodle, FUN, GitLab, etc.)

Animation et mise en œuvre de dispositifs pédagogiques :

• Contribuer d’un point de vue conception technique à l’organisation d’événements pédagogiques : hackathons, summer/winter schools, challenges IA, ateliers
• Être formateur IA pour la formation continue des enseignants et formateurs

Suivi, coordination et évaluation :

• Assurer un reporting régulier auprès du porteur de Chaire, de l’ingénieur·e manager et de l’équipe projet MIAI Cluster
• Mesurer l’efficacité des dispositifs pédagogiques et proposer des améliorations.
• Assurer une veille scientifique, technologique et pédagogique en IA
• Contribuer aux échanges de pratiques au sein de l’équipe et à la mutualisation des outils

• Très bonnes connaissances en intelligence artificielle (machine learning, deep learning, data science)
• Maîtrise de Python et des principales bibliothèques IA (par ex. Tensorflow, Keras, PyTorch).
• Connaissances en ingénierie pédagogique et en sciences de l’éducation (souhaité).
• Connaissances des outils devops (git, CI/CD, conteneurs, kubernetes, cloud computing)
• Connaissance du fonctionnement de l’enseignement supérieur.
• Bonne culture générale en numérique, innovation et technologies éducatives.
• Connaissances spécifiques aux domaines des chaire/s souhaité
• Savoir concevoir une formation ou un module pédagogique
• Savoir analyser un besoin utilisateur et le traduire en architecture technique
• Savoir vulgariser des notions complexes
• Capacité à produire des supports pédagogiques multimédias
• Être capable de mener un mini-projet (planification, coordination, évaluation)
• Rédiger des documents structurés et clairs
• Capacité d’apprentissage et d’adaptation dans un environnement évolutif
• Goût marqué pour l’enseignement, la transmission et la vulgarisation scientifique
• Esprit critique, rigueur méthodologique et curiosité intellectuelle
• Sens de l’adaptabilité et capacité à prioriser
• Sens du service et du travail en équipe
• Autonomie, réactivité, capacité à organiser son travail.
• Excellentes capacités de communication orale et écrite
• Rigueur, fiabilité, respect des délais
• Expérience dans la fonction publique appréciée
• Bac +5 souhaité, en informatique générale avec une spécialisation en intelligence artificielle, ou diplôme d’ingénieur ou doctorat