Site emploiBienvenue

Le poste s’inscrit dans le cadre du projet ANR JADE – Justice algorithmique des élections, lauréat de l’AAPG 2025, qui prolonge un projet d’excellence local (IDEX JADE, 2022-2024).
Ce projet associe plusieurs partenaires : Université Grenoble Alpes (CRJ, LJK, LIG), Mines Paris – PSL (CRI) et Université Côte d’Azur (CERDACCF).
Il vise à mobiliser les méthodes d’intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour explorer le contentieux des élections politiques, champ juridique encore peu étudié sous cet angle.
Le poste sera situé physiquement au Laboratoire d’Informatique de Grenoble. Le LIG – UMR 5217 est un laboratoire pluridisciplinaire regroupant plus de 500 membres autour des thématiques majeures de l’informatique : intelligence artificielle, traitement automatique du langage, interaction humain-machine, systèmes et réseaux, calcul scientifique.
https://www.liglab.fr

Description de l'équipe:
Sous la responsabilité scientifique de Didier Schwab et Maximin Coavoux (Laboratoire d’Informatique de Grenoble – équipe GETALP), vous travaillerez en lien étroit avec les juristes du Centre de Recherches Juridiques (CRJ) et les mathématiciens du Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK).
L’équipe de recherche comprend des chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et ingénieurs impliqués dans le traitement automatique du langage et l’analyse de données textuelles.

Contribuer au développement scientifique et technique du projet ANR JADE, en participant à la gestion, au traitement et à l’analyse automatique de données juridiques relatives au contentieux électoral, dans une perspective pluridisciplinaire associant droit, mathématiques et intelligence artificielle.

• Participer à la collecte, à la structuration et à la mise à disposition de corpus de décisions juridiques.
• Mettre en place des procédures de prétraitement, de nettoyage et d’annotation des textes pour les rendre exploitables.
• Contribuer à la valorisation de ces données pour la communauté scientifique (interopérabilité, documentation, accessibilité).
• Développement et expérimentation en TAL :
• Poursuivre et étendre les travaux de classification automatique de décisions juridiques amorcés dans le cadre du projet IDEX JADE.
• Expérimenter différents modèles de langue (BERT, FlauBERT, JARGON-LEGAL) et évaluer leurs performances sur des corpus juridiques spécialisés.
• Étudier les méthodes d’affinage ou d’entraînement de modèles spécifiques au domaine juridique.
• Analyse scientifique et production de résultats :
• Participer à la rédaction d’articles scientifiques en collaboration avec les équipes de recherche partenaires.
• Analyser les différences de performances entre modèles généraux et spécialisés et interpréter les résultats.
• Proposer des pistes d’amélioration méthodologique pour le traitement du langage juridique en français.
• Appui à la recherche pluridisciplinaire :
• Collaborer avec les juristes pour identifier les besoins d’analyse et de classification.
• Développer des outils simples d’usage pour des chercheur·es non informaticien·nes (visualisation, requêtes, filtres).
• Participer à la réflexion sur les enjeux de la justice algorithmique et de l’interprétabilité des modèles.

Restriction ou contraintes liées au poste:
Travail sur des données juridiques confidentielles nécessitant rigueur et respect des contraintes éthiques et réglementaires (RGPD).
Activité principalement sur site (LIG), possibilité de télétravail ponctuel selon la charte UGA.
Déplacements occasionnels en France pour réunions de projet et séminaires scientifiques.

• Excellente maîtrise du traitement automatique du langage (Python, frameworks type HuggingFace, PyTorch, spaCy, etc.).
• Compétences en gestion, préparation et annotation de corpus textuels.
• Bonne connaissance des architectures de modèles de langue et de leurs évaluations.
• Capacité à documenter, mutualiser et valoriser des ressources de recherche.
• Intérêt pour les applications interdisciplinaires du TAL, notamment en droit et en sciences humaines et sociales.
• Rigueur scientifique, autonomie et capacité d’analyse.
• Goût pour la collaboration interdisciplinaire et le travail en équipe.
• Capacité à vulgariser et à dialoguer avec des non-informaticiens.
• Sens de l’organisation et esprit d’initiative.

Diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique appréciés (spécialisation en traitement automatique des langues ou IA). Une connaissance ou un intérêt pour le domaine juridique ou linguistique serait un atout.

Une expérience dans la fonction publique serait appréciée.